Engenharia de Dados, BI e Analytics
Os dados da sua empresa já existem — no ERP, no CRM, em planilhas e em APIs. Nós reunimos tudo em uma base única e confiável, atualizada automaticamente, para que as decisões saiam dos números e não de palpites.
Engenharia de dados é a área de maior experiência da JJ Software: o fundador atua como engenheiro de dados desde 2021, construindo pipelines e arquiteturas de dados com Databricks, Python e Azure em projetos de grandes empresas, e tem a certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. Levamos essa mesma prática para empresas de qualquer tamanho.
O trabalho começa pelas perguntas que o negócio precisa responder — faturamento por canal, margem por produto, inadimplência, estoque parado — e só depois chega às ferramentas. Mapeamos de onde vem cada dado, construímos os pipelines que extraem, limpam e cruzam essas fontes e organizamos o resultado em camadas (dado bruto, dado tratado e dado pronto para análise), no padrão lakehouse.
No fim, cada número tem origem conhecida, regra documentada e testes que avisam quando algo foge do esperado. Dashboards e relatórios se atualizam sozinhos, e a sua equipe deixa de copiar e colar planilhas toda semana. Quando o volume é pequeno, uma solução enxuta resolve; quando cresce, a arquitetura já está preparada para escalar.
O que está incluído
- Diagnóstico das fontes de dados e das métricas que importam para o negócio
- Pipelines ETL/ELT em Python, SQL e Spark, agendados e monitorados
- Data lakehouse com Databricks e Azure, ou alternativas de menor custo
- Integração com ERPs, CRMs, planilhas, bancos de dados e APIs
- Dashboards e relatórios de BI atualizados automaticamente
- Testes de qualidade de dados, alertas de falha e documentação
Benefícios
- Experiência de engenharia de dados em grandes empresas, com atendimento direto de quem executa
- Uma fonte única de verdade, em vez de planilhas com números diferentes
- Relatórios que se atualizam sozinhos, sem trabalho manual recorrente
- Arquitetura dimensionada para o seu volume e orçamento, sem over-engineering
- Dados e infraestrutura na conta da sua empresa, sem ficar preso a nós
Perguntas sobre este serviço
Minha empresa é pequena. Faz sentido investir em engenharia de dados?
Sim, desde que exista uma pergunta de negócio a responder. Para volumes pequenos, uma solução enxuta — um banco de dados gerenciado, alguns pipelines agendados e um painel de BI — custa pouco para operar e já elimina horas de planilha por semana. Databricks e lakehouse entram quando o volume e a complexidade justificam.
Com quais ferramentas vocês trabalham?
A base é Python, SQL e Spark, com Databricks e Microsoft Azure, plataforma em que temos certificação de engenharia de dados. Também integramos bancos como PostgreSQL e SQL Server, APIs públicas e privadas e as ferramentas de BI que a sua equipe já usa.
Vocês melhoram uma estrutura de dados que já existe?
Sim. Muitas vezes o melhor começo é revisar pipelines que quebram, consultas lentas ou custos de nuvem altos, e corrigir o que dá mais retorno antes de construir algo novo.
Tem um projeto em mente?
Conte o que você precisa construir e retornamos com uma proposta objetiva, sem enrolação.